تمرکز پژوهش: هفته 23 ژانویه 2023
به سایت آموزشی میتوانید خوش آمدید، درضمن اگر برای کسب و کار به جذب مشتری نیاز دارید پیشنهاد میکنیم روی سایت تبلیغات کلیک کنید تا بزرگترین سایت تبلیغات ایران بشوید.
تمرکز پژوهش: هفته 23 ژانویه 2023
انقلابی کردن سند هوش مصنوعی با مدل های پایه سند چندوجهی
سازمانها برای مدیریت و سادهسازی عملکردهای ضروری باید اسناد مختلف را دیجیتالی کنند، بسیاری از آنها دارای نمودار و تصاویر هستند. با این حال، اسناد دیجیتالی دستی اغلب از کیفیت ناهمواری برخوردارند، در حالی که صفحات وب و اسناد الکترونیکی میتوانند دارای طرحبندیهای متعدد باشند.
فناوری هوش مصنوعی سند برای استخراج، سازماندهی و تجزیه و تحلیل موثر اطلاعات موجود در اسناد مختلف طراحی شده است و کارمندان و شرکت ها را از این کار تکراری و خسته کننده رها می کند. نتایج استخراج خودکار، طبقهبندی و درک اطلاعات با قالبهای حروفچینی غنی از صفحات وب، اسناد دیجیتالی، یا اسناد اسکن شده، همراه با هزینههای کمتر و کاهش خطا است.
Microsoft Research Asia از سال 2019 بر روی Document AI مطالعه میکند و در تقاطع پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه و با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق کار میکند. در جدیدترین کار خود، محققان مهارتهای جدیدی را برای Document AI توسعه دادهاند، از مدلهای پیشرو در صنعت پردهبرداری کردهاند و شروع به توسعه چارچوبهای همه منظوره و یکپارچه کردهاند.
استفاده از مدل های زبان بزرگ با برنامه آکادمیک تورینگ مایکروسافت
مدل های زبان بزرگ (LLM) عملکرد چشمگیری را با کارهای دشوار و در برنامه های مختلف ارائه می دهند. همانطور که محققان هوش مصنوعی به بررسی LLM ها می پردازند، بسیاری از سوالات همچنان ادامه دارد. پاسخ به این سؤالات مستلزم طیف وسیعی از دیدگاهها و مهارتهای متخصصان صنعت، تحقیقات و دولت است.
برای درک بهتر فرصتها و چالشهای LLM، اریک هورویتز، مدیر ارشد علمی مایکروسافت، مدیریت یک میزگرد “به سوی یک اکوسیستم تحقیقاتی سالم برای مدل های زبانی بزرگ.” اعضای پانل شامل احمد عوادالله (پژوهش مایکروسافت)، اروین جیانچاندانی (بنیاد ملی علوم )، پرسی لیانگ (دانشگاه استنفورد)، و Saurabh Tiwary (Microsoft Turing).
یک موضوع کلیدی پانل، نیاز به گسترش دسترسی به LLM بود که به مقادیر زیادی داده و منابع محاسباتی نیاز دارد. برنامه آکادمیک مایکروسافت تورینگ (MS-TAP) از طریق چندین همکاری عمیق با دانشگاه های شریک از این تلاش پشتیبانی می کند.
میتوانید در این پست وبلاگ.
محققان مایکروسافت 2022 ACM Fellows را معرفی کردند
سه محقق از مایکروسافت در بین 57 بودند همکارانی که توسط انجمن ماشینهای محاسباتی (ACM) برای کمکهای اساسی به فناوریهای محاسباتی در سال 2022 معرفی شدند.
این جایزه، که 1% از اعضای ACM برتر را برای دستاوردهای محاسباتی و فناوری اطلاعات و/یا خدمات برجسته به ACM و جامعه محاسباتی بزرگتر، به محققان زیر مایکروسافت اهدا میکند:
رانویر چاندرا
برای مشارکت در شبکه های بی سیم تعریف شده با نرم افزار و برنامه های کاربردی در کشاورزی و پهنای باند روستایی
مارک پولفیس
برای کمک به بینایی کامپیوتری هندسی و برنامههای کاربردی در AR/VR/MR، روباتیک و وسایل نقلیه خودران
جیمی تیوان
برای مشارکت در تعامل انسان و رایانه، بازیابی اطلاعات و بهره وری
برنامه ACM Fellows در سال 1993 راه اندازی شد. نامزدها توسط همتایان خود نامزد شده و سپس توسط کمیته انتخاب بررسی می شوند. ACM بزرگترین انجمن محاسباتی آموزشی و علمی در جهان است که مربیان، محققان و متخصصان را متحد میکند. برای الهام بخشیدن به گفتگو، به اشتراک گذاری منابع و رسیدگی به چالش ها.
پیشنهاد میکنیم از دیگر نوشته ها دیدن کنید.